(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)

　　H[,m]=logN=2.0794 (N=8)

　　G[,ini]=H/H[,m]=0.8561

　　C=1-G[,ini]=0.1439

　　所以，基尼系数(G)是0.8561，分布均匀度(C)为0.1439。结果表明首批国家4A级旅游区（点）在八大地理分区中呈集中分布，且分布的均匀度很低。

　　3　中国国家4A级旅游区（点）与客源市场的空间关系

　　3.1　与客源市场的不均衡指数和地理联系率

　　用不均衡指数和地理联系率可以反映旅游区（点）分布（作为旅游目的地）与人口（作为客源市场）分布之间的均衡、配合程度。根据国家旅游局与国家统计局城市调查总队、国家统计局社会经济调查总队合作，在全国范围开展的国内旅游调查结果表明，20xx年我国居民的国内旅游中，城镇居民出游人数为3.29亿人次，出游花费为678.56元／人次；农民国内旅游人次数为4.15亿人次，出游人均花费226.50元／人次。虽然从总值上看，农民旅游的人次多于城镇居民，但城镇居民出游人次率为104.37%，农民出游率为43.99%，我国的国内旅游仍然可以看作以城镇居民为主。因此，在本次中，仍把城镇作为主要的旅游客源市场。

　　现将《中国城市年鉴》[20](20xx)中667个城市的分省统计非农业人口数，分别设为P[,1],P[,2],…,P[,31]，相对应各省中的4A级旅游区（点）的个数为N[,1]，N[,2],…,N[,31]，将分省人口数和旅游区（点）的个数换算成百分比，即：

　　P'[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100%　　(3)

　　N'[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100%　　(4)

　　P'[,i]为第i个省非农业人口占全国非农业人口的百分比，N'[,i]为第i个省内国家4A级旅游区（点）数占187家旅游区（点）的百分比。根据不均衡指数定义： www.dxs56.com

　　I[,d]=1/100∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)　　　(5)

　　得到不均衡指数为0.4426。上，不均衡指数介于0到2之间，不均衡指数越大，表示区（点）分布的不均衡性越大，与城市非农业人口在地域上分布的配合程度越低。

　　根据地理联系率定义：

　　G=100-1/2∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)　　　 (6)

　　得到地理联系率为77.87。理论上地理联系率介于0-100之间，它与不均衡指数相反，越大则均衡度越高。

　　以上一组数据表明，国家4A级旅游区（点）与城市非农业人口在地域上的分布配合较高，反映了4A级旅游区（点）与客源市场（城市）之间的相距程度呈较高水平。

　　3.2　国家4A级旅游区（点）与城市间的“廊道”

　　3.2.1　分析

　　旅游者的出游或发生空间位移，是受多种因素和制约的。李山在国家级风景名胜区的空间结构的中指出，这种制约因素“…从力学的角度可简单表述为客源地‘推力’（旅游者的‘出游力’）、目的地的‘拉力’（目的地的‘吸引力’）和客源地与目的地间的‘阻力’（可达性）。

　　廊道(Corridor)是景观生态学中用来解释景观结构模式的基本要素之一（景观结构模式包括斑块Patch、廊道Corridor和基质Matrix），这种模式为比较、判别空间要素的结构和功能关系提供了“一种通俗、简明和可操作的语言”[19]。该语言对于城乡规划师在规划设计、空间结构以及模型分析方法中是可以共通使用的。本研究中，主要该原理定量的研究城市与旅游区（点）之间的数目、空间关系。城市作为旅游区（点）的主要客源地，是研究中的重要对象。在此，客源地(O=Origin)主要指城市，目的地(D=Destination)是国家4A级旅游区（点）。从宏观角度看，城市和各个旅游区（点）可以抽象为点状要素，而它们之间的要素可以抽角为线。城市作为对旅游活动的活化“激素”，可以视为“斑块”，国家4A级旅游区（点）作为城市旅游的活化对象，可视为“基质”，而城市与4A级旅游区（点）之间的交通就是“斑块”与“基质”之间的“廊道”。通过定量“廊道”的长度，可以从中发现首批国家4A级旅游区（点）与中等城市之间的距离关系，从而得到这些旅游区（点）在中等城市的地域空间上的分布。

　　“廊道”具有多种形式，如铁路、公路、航线、水路等。本研究中将城市与4A级旅游区（点）的交通距离，作为度量其空间结构的尺度，其中的交通方式主要以铁路、公路为主，有个别旅游区（点）使用水路（如重庆奉节、丰都、巫山小三峡等），计算时由海里折合为公里数。计算方法如图1所示。 www.dxs56.com

　　附图

　　图1　国家4A级旅游区（点）与城市之间的距离计算方法示意图

　　Fig.1　 sketch map of the distance calculation betweennational 4A tour areas and the cities over 200 thousandspopulation

　　国家4A级旅游区（点）A和距其最邻近的各种规模的非农业人口20万以上的城市C之间的距离为S[,1]+S[,2]。

　　我国的城市划分标准是人口在20万以下的城市为“小城市”，20-50万是“中等城市”，50-200万的为“大城市”，200万以上为“特大城市”。该标准中的城市人口是指行政区范围的人口，包括了城市中、从事农业活动的人口和非农人口。本研究中，针对国内主要出游客源为非农业人口，以及为了的简化，选择了302个非农人口在20万以上的城市，作为研究对象。

　　根据《城市年鉴》(20xx)统计，1999年我国非农业人口在200万人口以上的城市有北京、天津、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、上海、武汉、广州、重庆、成都、西安共13个。100万人口以上的城市共24个，50万人口以上的有49个，20万人口以上的有216个。

　　3.2.2　分析结果

　　在187家国家4A级旅游区（点）中，本身位于20万以上非农业人口城市的4A级旅游区（点）共有83个。具体分布如表2。

　　表2　位于不同等级城市中的4A级旅游区（点）的个数

　　Tab.2 numbers of the national 4A tour areas located indifferent city grades

　　城市规模（非农

　　业人口：万人）　　20-50 50-100 100-200　200以上

　　4A级区

　　（点）的个数　　　16　　　16　　 15　　　 36

　　根据吴必虎、唐俊雅、黄安民等(1997)对城市居民的出游空间进行的表明，“中国城市居民旅游和休闲出游市场随距离增加而衰减，其中80%的出游市场集中在距城市500公里以内的范围内”[21]。因此可以认为，国家4A级旅游区（点）的客源市场约80%集中在距景点500公里以内的地区范围内。在首批国家4A级旅游区（点）中，有9家（云南的丽江玉龙雪山旅游度假区、中科院林双版纳热带植物园，西藏博物馆、布达拉宫、大昭寺、罗布林卡、林芝巴松措旅游区、甘肃的嘉峪关文物景区，青海的格尔木昆仑旅游区）在500公里范围内没有非农业人口在20万以上的城市。因此，在本次统计中没有将其在内。

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